¿Realmente puede pensar? IA capaz de predecir decisiones humanas abrió el debate

Una inteligencia artificial llamada Centaur está sacudiendo los laboratorios de psicología y neurociencia. No porque sepa resolver un crucigrama o pintar como Picasso, sino porque, según sus creadores, puede anticipar decisiones humanas.

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Centaur, desarrollada con el modelo LLaMA de Meta, fue alimentada con una base de datos gigante: 10 millones de decisiones tomadas por 60,000 personas en 160 experimentos psicológicos distintos. Su propósito es claro: predecir qué haría una persona en ciertas situaciones, sin necesidad de convocar a participantes reales.

Y los resultados, según los investigadores, fueron sorprendentes: las decisiones que tomaba Centaur eran coherentes con las humanas, incluso en estudios que nunca había visto. Lo más inquietante fue que sus “procesos internos” parecían imitar cómo funciona el cerebro humano.

¿El fin de los participantes humanos?

Marcel Binz, uno de los científicos detrás del proyecto, lo explicó así: “Se pueden hacer experimentos completos en una computadora, sin humanos reales”. Lo que suena práctico, también suena… un poco frío.

Para estudios con menores de edad o pacientes vulnerables, Centaur podría ser un avance ético enorme. Pero, claro, no todos están convencidos.

Los científicos responden: “Eso no es pensar”

Desde el mundo de la neurociencia, las críticas no demorarseon en llegar. El investigador Jeffrey Bowers, por ejemplo, dijo que Centaur puede recordar hasta 256 dígitos. Un humano promedio, solo siete. Y sus tiempos de reacción son inhumanamente rápidos.

La analogía es contundente: un reloj digital y uno mecánico pueden dar la misma hora, pero funcionan de forma completamente diferente. Centaur puede imitar el qué, pero no el cómo. ¿Podemos confiar en una IA que actúa como humano… pero no procesa como uno?

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¿Estamos más cerca… o más lejos?

Centaur es un hito. Pero también es una advertencia. No porque piense como nosotros, sino porque nos obliga a definir qué significa pensar en primer lugar. Mientras tanto, la comunidad científica mantiene la cautela: esta IA puede predecir, pero aún está lejos de comprender.