Hacen falta 7.000 GPU para simular un procesador cuántico diminuto. Aunque no lo parece, es una excelente noticia
La complejidad de los computadores cuánticos es extraordinaria. En su construcción es posible apostar por varias estrategias muy diferentes, como, por ejemplo, los cúbits superconductores, las trampas de iones o los átomos neutros, entre otras tecnologías, pero todas ellas tienen algo en común: en gran medida su potencia es una consecuencia de su complejidad. De la complejidad inherente a cualquier ingenio diseñado para aprovechar las leyes de la física cuántica.
Lo sorprendente es que, a pesar de su sofisticación y exotismo, ya es posible simular con precisión un pequeño procesador cuántico utilizando hardware convencional. De hecho, lo ha logrado un grupo de investigación del Acelerador de Sistemas Cuánticos y de la División de Matemáticas Aplicadas e Investigación Computacional de la Universidad de California en Berkeley (EEUU). Esta no es la primera vez que se simula un procesador cuántico, pero hasta ahora nadie había conseguido hacerlo emulando cada detalle físico antes de su fabricación.
Esta declaración de Andy Nonaka, uno de los científicos del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, expresa con claridad por qué este hito es tan importante:
Lo que realmente marca la diferencia es la precisión con la que han conseguido llevar a cabo el diseño y la simulación de su procesador cuántico. "Realizamos una simulación de nivel físico de onda completa, lo que significa que nos importa qué material se usa en el chip, su diseño, cómo se cablea el metal (empleando niobio u otro tipo de cables metálicos), cómo se construyen los resonadores, cuál es el tamaño, la forma y el material utilizado ... Nos importan esos detalles físicos y los incluimos en nuestro modelo", sostiene Nonaka.
A priori podemos concluir que utilizar casi 7.000 GPU durante 24 horas con el esfuerzo computacional y el gasto energético que implica este proceso para simular un chip cuántico de tan solo 10 mm de anchura y 0,3 mm de grosor no es ningún éxito. Pero sí lo es. Gracias a esta tecnología en adelante será posible diseñar hardware cuántico en menos tiempo y de una forma más eficaz. Bert de Jong, director del Acelerador de Sistemas Cuánticos de Berkeley, nos invita a mirar hacia el futuro de la computación cuántica con optimismo:
Imagen Generada por este blog con Gemini
En este blog Ya sabemos cómo serán los chips que llegarán hasta 2039. La máquina que permitirá fabricarlos está cerca
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