La IA generativa parece estancada, pero Suleyman tiene claro que estamos en la primera "fase": quedan dos

Mustafa Suleyman tiene ya muchas tablas en el campo de la inteligencia artificial. Fue confundador de DeepMind y más tarde de Inflection AI, y en 2024 acabó siendo fichado por Microsoft para dirigir la división de inteligencia artificial.

Hemos empezado ya a ver los primeros resultados: esta semana asistimos a la presentación de una avalancha de novedades de IA tanto en Microsoft Copilot como en Windows 11. La apuesta de Microsoft es contundente, pero en realidad esto es solo el principio.

Esas dos fases de las que habla Suleyman son importantes, pero la empresa no es la única que trabaja en esos campos.

OpenAI es el ejemplo más claro: ChatGPT anunció a principios de año que también comenzaba a tener cierta memoria a corto plazo para poder seguir las conversaciones con sus usuarios, por ejemplo. No solo eso. También prepara una revolución en forma de agentes de IA, inspirada parcialmente en la propuesta del Rabbit R1.

Sin embargo, Suleyman destacaba un gran reto más a la hora de desarrollar esos futuros modelos de IA:

Es, en efecto, todavía más importante que lo de más. Modelos como el recién presentado o1 de OpenAI —utilizado por Microsoft en su característica Think Deeper— precisamente van dirigidos a que la IA "razone" y se equivoque menos. O lo que es lo mismo: que sea más fiable.

Estos sistemas tratan además de evitar ser usados de formas inadecuadas o peligrosas, y una vez adquieran esas nuevas capacidades —memoria, agentes de IA— su potencial como herramientas se disparará en el buen sentido, pero también en el malo: hay que establecer mecanismos que eviten o al menos mitiguen esos posibles riesgos. Y en ello está trabajando Microsoft

Imagen Steve Juvertson

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