Asistente de IA | El CEO de Nvidia dice menciona que todo deberíamos tener un asistente como el de él

El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) ha transformado diversos aspectos de la vida cotidiana, y el CEO de Nvidia, Jensen Huang, sostiene que su uso debería ser aún más extendido. Huang apuesta por la incorporación de asistentes o tutores personales basados en IA para mejorar la eficiencia tanto en el trabajo como en otros ámbitos de la vida. En una entrevista que otorgó Wired, estos sistemas no solo optimizan el rendimiento, sino que también ofrecen una ventaja significativa en el aprendizaje continuo y la toma de decisiones.

Una rutina con la IA normalizada

A pesar de la popularidad de otras IA más extendidas, Huang ha sorprendido al mundo de la tecnología al mostrar su preferencia por Perplexity AI, un chatbot desarrollado por Aravind Srinivas, exinvestigador de OpenAI. Huang subraya que una de las principales ventajas de Perplexity recae en su capacidad para sintetizar información proveniente de múltiples fuentes y proporcionar respuestas específicas, una habilidad que él considera fundamental, sobre todo en campos como el descubrimiento de fármacos, donde la precisión y rapidez son cruciales.

El descubrimiento de medicamentos es un área que genera gran interés en Huang, quien señala que la IA está revolucionando este sector. Según él, las herramientas de inteligencia artificial permiten a los científicos identificar oportunidades terapéuticas de manera más rápida y precisa que nunca. En este contexto, el uso de IA, como Perplexity, no solo representa una ventaja competitiva para la industria, sino que también está transformando la manera en que se llevan a cabo las investigaciones científicas.

Si bien el enfoque de Huang hacia la IA es poco común no es sorprendente, dado el papel de Nvidia en el desarrollo de esta tecnología. Una de las empresas de tecnología que más ha crecido en 2024, la cual comenzó destacándose por sus tarjetas gráficas para videojuegos, ha evolucionado hasta convertirse en un actor clave en la creación de GPUs especializadas en IA. Estas unidades de procesamiento son esenciales para operar grandes modelos de inteligencia artificial, como los que alimentan a chatbots populares, lo que ha consolidado a la empresa como líder en este sector emergente.