Un proyecto de Reino Unido ha encontrado la forma m谩s sencilla para mantener los parques e贸licos offshore: IA y robots submarinos
Reino Unido ha visto en la energ铆a e贸lica marina un sector donde puede crecer. De hecho, actualmente, cuenta con 14.7 GW de capacidad instalada y su prop贸sito est谩 en incrementar esa cifra a 45 GW para 2030. Ante tales datos, un grupo de investigadores ha pensado en el mantenimiento de los aerogeneradores a trav茅s de un robot aut贸nomo.
Proyecto UNITE. Intervenci贸n Submarina para Energ铆as Renovables Marinas, as铆 es la nueva iniciativa que est谩 desarrollando y probando robots submarinos aut贸nomos con Inteligencia Artificial para el mantenimiento de los aerogeneradores offshore en Reino Unido.
Machine learnig. Los robots submarinos aut贸nomos presentan un sistema de control basados en algoritmos de machine-learning (aprendizaje autom谩tico), que les ayuda a adaptarse a las condiciones cambiantes del mar como corrientes y oleaje fuerte. Adem谩s, podr谩 resolver los problemas derivados de la estabilidad en entornos din谩micos, esencial para las tareas como la medici贸n de corrosi贸n.
Mapeo 3D. Los robots tambi茅n ser谩n capaces de crear mapas detallados en 3D de su entorno submarino gracias a tecnolog铆as de mapeo sem谩ntico, mejorando la navegaci贸n y la identificaci贸n de componentes que necesiten mantenimiento.
Veh铆culos a distancia. El uso de barcos aut贸nomos es una tecnolog铆a que lleva unos a帽os en la industria militar, pero ya se va implementando en empresas m谩s cotidianas. Adem谩s, una empresa China ha creado unos socorristas 2.0 con lanchas aut贸nomas con IA.
En este caso concreto del proyecto UNITE ha estado operado con la coordinaci贸n de veh铆culos a distancia (ROV) y veh铆culos a distancia el茅ctricos (eROV), desplegados desde buques no tripulados. Esto puede eliminar la necesidad de embarcaciones de mantenimiento tradicionales.
Principios de 2025. Los ingenieros esperan a帽adir brazos rob贸ticos al sistema, lo que le permitir铆a ampliar sus funciones en el mantenimiento, como limpiar estructuras, realizar inspecciones visuales y reparar defectos.
Ante el aumento de la energ铆a e贸lica offshore, los investigadores consideran que el consumo de combustible de las misiones podr铆a reducirse de 7.000 a 200 litros por d铆a y realizar un an谩lisis de datos solo demorarse铆a tres d铆as, comparado con el est谩ndar actual de tres semanas. Garantizando una labor de eficiencia y mejora para la seguridad de la infraestructura.
Imagen The National Robotarium
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