China empieza a dejar de necesitar a EEUU: el Gobierno prefiere que sus empresas ya no compren los chips de NVIDIA

China empieza a dejar de necesitar a EEUU: el Gobierno prefiere que sus empresas ya no compren los chips de NVIDIA
china empieza a dejar de necesitar a eeuu: el gobierno prefiere que sus empresas ya no compren los chips de nvidia

El Gobierno liderado por Xi Jinping quiere que las compañías de tecnologĂ­a chinas dejen de comprar circuitos integrados a NVIDIA. Por el momento el paso que ha dado, segĂșn SCMP, es meramente informativo, pero se ha dirigido expresamente a las empresas que adquieren GPU para inteligencia artificial (IA) con el propĂłsito de recomendarles que compren chips producidos en China, y no las soluciones de la compañía de Jensen Huang.


Las sanciones de la Administración de EEUU impiden a NVIDIA vender a sus clientes chinos sus GPU para IA mås avanzadas, como los chips A100 o H100. Estas prohibiciones han forzado a esta compañía estadounidense a poner a punto revisiones de sus GPU lo suficientemente recortadas para satisfacer los requisitos impuestos por el Departamento de Comercio de EEUU. NVIDIA espera entregar mås de un millón de chips H20 a sus clientes chinos antes de que acabe este año. Y puede hacerlo porque el Gobierno de Joe Biden permite la venta en China de esta GPU.


Las compañías chinas que estån enfrascadas en el desarrollo de su propio hardware para IA se cuentan por decenas. MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las mås importantes, pero una brilla con mås intensidad que todas las demås: Huawei. A esta empresa le va bien en el mercado chino (factura anualmente unos 7.000 millones de dólares solo en China), y el debilitamiento de NVIDIA le viene de perlas.


Y es que Huawei tiene listas sus propias GPU para IA, los chips Ascend AI, desde hace mĂĄs de cinco años. Durante este periodo de tiempo ha ido refinĂĄndolas e incrementando sus capacidades con el propĂłsito de igualar o, incluso, superar el rendimiento de los chips A100 y H100 de NVIDIA. SegĂșn algunos analistas, como los de la empresa china iFly Tek, la potencia bruta de sus GPU iguala la de los chips de NVIDIA, pero siguen estando un paso por detrĂĄs si nos ceñimos a su rendimiento en un escenario de uso real.


Para Huawei la coyuntura actual representa una oportunidad inmejorable a la hora de reforzar su presencia en su propio país. Sin embargo, tanto esta compañía como las demås empresas chinas se enfrentan a un gran desafío que no les va a poner fåcil hacerse con el mercado que hasta ahora ha dominado NVIDIA: la mayor parte de los proyectos de IA que se estån desarrollando dentro y fuera de China estån implementados sobre CUDA (Compute Unified Device Architecture). Esta tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA.


Huawei tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero existe entre los analistas un consenso que defiende que esta plataforma aĂșn estĂĄ muy lejos de las capacidades que tiene la tecnologĂ­a de NVIDIA en el proceso de entrenamiento de los modelos de IA. Dadas las circunstancias Huawei solo tiene una opciĂłn si quiere reforzarse en el mercado chino de los chips para IA: refinar CANN y ofrecer a los clientes de NVIDIA la posibilidad de trasladar sus modelos y sus datos a su propio ecosistema de una manera sencilla.


Es justo lo que parece estar haciendo. No obstante, esta compañía china tiene un aliado muy valioso para abrirse camino: su GPU para IA Ascend 910C. Buena parte de las empresas de tecnologĂ­a chinas estĂĄ buscando alternativas a los chips de NVIDIA, y Huawei estĂĄ aprovechando la ocasiĂłn para hacerles llegar muestras de su GPU Ascend 910C para pruebas. Este chip es una revisiĂłn mejorada del Ascend 910B, que, segĂșn la propia Huawei, tiene una potencia equiparable al A100 de NVIDIA, por lo que parece razonable prever que el 910C es si cabe aĂșn mĂĄs potente.


Imagen NVIDIA


En este blog Nadie puede con NVIDIA: ingresarĂĄ 10.000 millones de dĂłlares por las 450.000 GPU 'Blackwell' que va a fabricar


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