Las empresas podrĂ­an utilizar la inteligencia artificial para seleccionar currĂ­culos para sus puestos de trabajo

las empresas podrĂ­an utilizar la inteligencia artificial para seleccionar currĂ­culos para sus puestos de trabajo

En la era digital, la inteligencia artificial (IA) estĂĄ tomando un papel protagĂłnico en el proceso de selecciĂłn de personal. ¿Te imaginas que una IA sea la encargada de decidir si tu currĂ­culum vitae (CV) es apto para un puesto laboral? Este hecho, aunque prometedor, tambiĂ©n conlleva riesgos potenciales.


SegĂșn la consultora Deloitte (vĂ­a Forbes), el 64% de las empresas que han implementado esta tecnologĂ­a han mejorado la calidad de sus contrataciones, y un 59% ha reducido el tiempo necesario para llenar una vacante.


La IA se estĂĄ convirtiendo en un aliado crucial en la evaluaciĂłn de CV y perfiles de candidatos, ya que puede analizar miles de CV en cuestiĂłn de minutos, aumentando la eficiencia del proceso de filtrado en un asombroso 70%, segĂșn un informe de Glassdoor.


AdministraciĂłn de perfiles


Otra ĂĄrea en la que la IA estĂĄ ganando terreno es en la gestiĂłn inteligente y automatizada de la cartera de candidatos. Esta tecnologĂ­a permite administrar todos los perfiles que alguna vez parecieron valiosos para la empresa, almacenĂĄndolos para futuras oportunidades.


En la actualidad, existen herramientas en el mercado diseñadas para estos fines, como Human Pandora de VenturesSoft, una plataforma que utiliza algoritmos de IA y big data para analizar, filtrar y perfilar una gran cantidad de CVs. Esta plataforma se basa en la identificación de palabras clave, otorgando puntos a las palabras clave relevantes y restando puntos a las irrelevantes. También utiliza deep learning para mejorar la afinidad de los perfiles.


Estas herramientas de IA no solo incrementan la eficiencia y rapidez en la selecciĂłn de CVs, sino que tambiĂ©n reducen el sesgo inconsciente en la selecciĂłn al centrarse Ășnicamente en criterios objetivos y relevantes para el trabajo, evitando factores personales como gĂ©nero, raza o edad.


Sin embargo, existen riesgos asociados con esta prĂĄctica. Los algoritmos mal entrenados o basados en datos sesgados pueden perpetuar sesgos preexistentes en el proceso de selecciĂłn. AdemĂĄs, la IA puede no ser capaz de comprender completamente el contexto de la experiencia de un candidato o sus habilidades mĂĄs allĂĄ de lo que se presenta en el CV.


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