WatsomApp es una aplicaci贸n web con la inteligencia artificial Watson de IBM que combate el bullying
Por su nombre cualquier despistado podr铆a creer que estamos ante una variaci贸n de la aplicaci贸n de mensajer铆a instant谩nea de WhatsApp. Pero WhatsomApp se describe a s铆 mismo como “el primer m茅todo online que detecta y previene el acoso escolar mediante la Inteligencia Artificial de IBM”.
El nombre de dicha IA es Watson, y ha sido en muchas ocasiones anteriores objeto de distintos art铆culos en donde hemos analizado el potencial y alcance de esta plataforma de acceso relativamente restringido.
Lo cierto es que con los avances recientes logrados por otras plataformas como Midjourney y Stable Diffusion, la IA de Watson ha quedado relativamente relegada o un poco fuera de los reflectores.
Pero tal situaci贸n al parecer tambi茅n estar铆a favoreciendo que se encuentren nuevos y m谩s ambiciosos proyectos, con aristas m谩s complejas. Como por ejemplo, acabar con el bullying en las escuelas.
As铆 funciona WatsomApp
Un reportaje reciente del diario El Comercio relata los pormenores m谩s recientes de WhatsomApp, un proyecto compuesto en su n煤cleo por una aplicaci贸n web construida con la IA de IBM, Watson, que ha sido utilizada ya en m谩s de 12 colegios de Per煤, para ayudar a los profesores y alumnado a mejorar la convivencia en las aulas combatiendo el bullying.
Aunque en realidad sus or铆genes se remontan a otros territorios. Ya que la iniciativa despeg贸 hace ya algunos a帽os en la d茅cada pasada con el impulso de un equipo de psic贸logos, pedagogos y t茅cnicos en inform谩tica de la empresa espa帽ola KIOAI, un business partner de IBM, que desarroll贸 finalmente esta aplicaci贸n que combate y previene el acoso escolar.
Narciso Lema, l铆der de la comunidad t茅cnica de IBM Per煤, Colombia, Ecuador, Venezuela y Bolivia, relat贸 al diario que el uso de esta IA en las plataformas escolares tiene una gran importancia para registrar el comportamiento de todos los estudiantes:
“Debemos recordar que por m谩s que se trabajen con recursos tecnol贸gicos complejos, estos se deben adecuar al usuario. Por ejemplo, en este caso se trabaja con ni帽os o con j贸venes, entonces hay que adaptar a la IA para que recoja la data sin necesidad de ‘invadir’ el espacio de los estudiantes.
Se trata de un trabajo colaborativo entre las tecnolog铆as que est谩n a nuestro alcance. Por un lado se tiene a la plataforma de inteligencia artificial que se encarga de registrar la informaci贸n y, por otro lado, tenemos a unos robots encargados de interactuar con los alumnos.”
Es as铆 como se termin贸 creando este robot complementario que da forma f铆sica a WatsomApp, equipado con una pantalla con una interfaz amigable para el sector que atiende. El sistema utiliza la plataforma del Watson Natural Language Classifier (NLC) e integra un chatbot que conversa con los ni帽os.
De modo que en las charlas el robot es emp谩tico, no emite juicios y propicia que se establezca una din谩mica de confianza para que los infantes se puedan explayar con total naturalidad.
El proyecto cimenta sus ejes de acci贸n sobre tres l铆neas clave: gamificaci贸n, inteligencia artificial y datos. De modo que el robot y la app logran cumplir con todo ello para recolectar los datos, analizarlo y delinear con ello los patrones de conducta entre alumnos en el sal贸n de clases para mapear el escenario y dise帽ar estrategias o tomar acciones concretas.
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