Tras las advertencias de Anthropic, OpenAI presenta su propio plan para una IA segura
"Nuestro objetivo es garantizar que la inteligencia artificial (IA) general beneficie a toda la humanidad". AsĂ empieza el artĂculo titulado "Desarrollar los estĂĄndares para la prĂłxima fase de la IA" que publicĂł ayer mismo OpenAI. Sam Altman, el director general de este laboratorio, y Jakub Pachocki, su cientĂfico jefe, se han mostrado preocupados pĂșblicamente durante los Ășltimos dĂas por el desarrollo vertiginoso que estĂĄ experimentando la IA. El artĂculo titulado "Una mente alienĂgena" que este Ășltimo publicĂł el pasado 6 de septiembre no tiene desperdicio.
Sea como sea, algo estĂĄ cambiando en los principales laboratorios de IA estadounidenses. Hasta hace apenas dos semanas se habĂan precipitado a una carrera desenfrenada por liderar el desarrollo de los modelos de frontera, y ahora estas mismas corporaciones quieren echar el freno. No obstante, hay algo mĂĄs. EstĂĄn empezando a proponer itinerarios que, en teorĂa, persiguen minimizar los riesgos asociados a la posible llegada de un modelo de IA lo suficientemente avanzado como para poder desarrollar por sĂ mismo modelos aĂșn mĂĄs sofisticados. Este concepto se conoce como mejora recursiva.
El punto de partida de la estrategia que propone OpenAI consiste en encontrar la forma de que el desarrollo de los modelos de frontera estĂ© acompañado por un desarrollo equiparable de la investigaciĂłn en alineamiento. El propĂłsito del alineamiento es garantizar que los modelos de IA mĂĄs capaces y autĂłnomos se comportan de acuerdo con los objetivos del ser humano y permanecen en todo momento bajo su supervisiĂłn. En este contexto la principal amenaza es, segĂșn los laboratorios estadounidenses que se han pronunciado, la automejora recursiva.
Si un modelo de frontera adquiere la capacidad de mejorar sus propias habilidades generando nuevas versiones de sĂ mismo u otros modelos aĂșn mĂĄs avanzados sin la intervenciĂłn y la supervisiĂłn de sus creadores, el ser humano podrĂa perder el control de su invenciĂłn. AdemĂĄs, OpenAI advierte que a medida que se incrementa el grado de automatizaciĂłn mayor es tambiĂ©n la velocidad de progreso de la IA. No obstante, reconoce que la automejora recursiva completamente autĂłnoma todavĂa no existe.
De hecho, este laboratorio sostiene que esta Ășltima capacidad no debe perseguirse hasta que pueda implementarse de una forma segura. La preocupaciĂłn por el correcto alineamiento de la IA estĂĄ presente en todo el artĂculo de OpenAI, pero sus propuestas no se ciñen solo a este desafĂo. Altman y sus compañeros defienden que es necesario crear un protocolo que identifique aquellos incidentes ocasionados por los modelos de IA de frontera que es preciso notificar a las autoridades. AdemĂĄs, creen que es necesario que los paĂses cooperen para elaborar mecanismos de actuaciĂłn conjunta ante este escenario.
Esta propuesta de OpenAI ha llegado en un momento en el que el debate acerca de la gestiĂłn de los riesgos derivados del desarrollo de los sistemas de IA avanzados parece estar alcanzando su punto ĂĄlgido. Puede que las iniciativas de Anthropic, OpenAI y otros laboratorios estadounidenses no caigan en saco roto y finalmente prosperen, pero no basta. A EEUU probablemente no le va a costar conseguir la complicidad de sus aliados, pero lo mĂĄs importante es que se alinee en este ĂĄmbito con China para que los laboratorios de IA de ambos paĂses estĂ©n sometidos a los mismos estĂĄndares de seguridad y protocolos de actuaciĂłn. Y ahora mismo nada parece indicar que este acuerdo sea posible a corto plazo.
Imagen Generada por este blog con ChatGPT
En este blog "No confĂo en que Anthropic y OpenAI abran la IA de frontera": un ingeniero de DeepSeek carga contra EEUU
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