ChatGPT superó la prueba de Turing: ¿Qué es lo que realmente siginfica?
La semana pasada, una oleada de titulares aseguró que ChatGPT había superado oficialmente la prueba de Turing, esa famosa barrera entre lo artificial y lo humano que supuestamente nadie había cruzado.
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Todo se originó a partir de un estudio preimpreso —aún no revisado por pares— publicado por dos investigadores de la Universidad de California en San Diego.
En él, se sometieron cuatro modelos de lenguaje a una versión moderna de la prueba de Turing. El gran ganador fue GPT-4.5 de OpenAI, que logró pasar por humano el 73 % de las veces.
La prueba se realizó con 284 participantes divididos en interrogadores y “testigos”, algunos humanos y otros IAs. A cada interrogador se le presentaban dos interlocutores (uno real, uno IA) y debía identificar quién era quién tras una breve charla escrita de cinco minutos. GPT-4.5 logró engañar a la mayoría.
LLaMa-3.1 también tuvo buen desempeño, mientras que modelos como ELIZA (una IA estilo retro) no lograron confundir a casi nadie.
Pero… ¿qué es realmente la prueba de Turing?
La prueba de Turing, propuesta por el pionero de la informática Alan Turing en 1950, no era una fórmula mágica para detectar inteligencia.
De hecho, fue más un ejercicio filosófico que una medida definitiva. En lugar de preguntar “¿puede pensar una máquina?”, Turing reformuló la pregunta: “¿Puede una máquina comportarse como un humano hasta el punto de engañar a otro humano?”
Es un test de imitación, no de pensamiento.
Con los años, el concepto se volvió un mito pop: si una IA pasa la prueba, ya es “consciente” o “inteligente”. Pero esa idea está más cerca de la ciencia ficción que del consenso académico.
¿Por qué es una prueba tan polémica?
Hay varias razones:
¿Entonces qué significa todo esto?
Y ahí es donde el impacto real puede sentirse… incluso si el software no “piensa”.
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Así que sí, ChatGPT pasó la prueba de Turing (versión 2024). Pero antes de coronarlo como el nuevo Einstein digital, conviene recordar: imitar no es lo mismo que entender. Y en el mundo de la inteligencia artificial, esa diferencia lo es todo.
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