Uno de los principales cientĂficos chinos avisa: China necesita urgentemente una alternativa a CUDA de NVIDIA

Las empresas chinas que se dedican a la inteligencia artificial (IA) ya tienen a su disposiciĂłn un abanico amplio de GPU diseñadas y fabricadas en China. Huawei es la compañĂa mejor posicionada gracias a su familia de chips Ascend 910, pero en el paĂs liderado por Xi Jinping hay muchas otras empresas especializadas en la puesta a punto de hardware para IA que tambiĂ©n tienen un gran potencial. MetaX, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las mĂĄs importantes.
"China estĂĄ dedicando unos recursos masivos a la puesta en marcha de empresas emergentes especializadas en el desarrollo de GPU. No las subestimĂ©is". Esta advertencia probablemente no fue ignorada. Estaba dirigida al Gobierno de EEUU y procedĂa de alguien que sabe bien lo que dice: Jensen Huang. El director general de NVIDIA pronunciĂł estas palabras el año pasado, durante la celebraciĂłn del Computex, y es evidente que su intenciĂłn era prevenir a la AdministraciĂłn estadounidense acerca de las consecuencias que tendrĂan las sanciones que persiguen frenar el desarrollo tecnolĂłgico de China.
La mayor parte de los proyectos de IA que se estĂĄn desarrollando actualmente estĂĄn implementados sobre CUDA. Esta tecnologĂa aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opciĂłn en los proyectos que ya estĂĄn en marcha es un problema. Huawei, que aspira a hacerse con una porciĂłn importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento CUDA domina el mercado.
Lo mås sorprendente es que no solo las empresas chinas necesitan desprenderse de este software; la industria de la IA al completo quiere acabar con CUDA. Esto es, al menos, lo que aseguró Pat Gelsinger, el exdirector general de Intel. En diciembre de 2023 este ejecutivo se mojó y explicó cuål era la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la IA. "Toda la industria estå decidida a eliminar CUDA del mercado ... Lo vemos como un foso poco profundo y pequeño ...", defendió Gelsinger en el marco del evento "AI Everywhere" celebrado en Nueva York.
SegĂșn Li Guojie, "China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA ... DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA". Este es sin duda uno de los grandes desafĂos a los que se enfrenta China en este ĂĄmbito. QuizĂĄ CANN consiga abrirse paso poco a poco y logre imponerse finalmente, pero mientras persista CUDA en cierta medida el desarrollo de la IA en China seguirĂĄ dependiendo de EEUU.
Imagen Moore Threads
En este blog Nos podemos ir olvidando de una IA sin alucinaciones por ahora. El director general de NVIDIA explica por qué
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