OpenAI y Microsoft ya saben cuándo una AGI será una AGI: cuando logre 100.000 millones de dólares de beneficio

Satya Nadella y Sam Altman están en un matrimonio de conveniencia. Uno en el que Microsoft invierte miles de millones y cede su infraestructura en la nube (Azure), mientras que OpenAI le permite a los de Redmond usar sus modelos de IA para luego ponerles la etiqueta de Copilot. Pero ese no-idilio empieza a enseñar las costuras, y ahora tenemos datos especialmente interesantes.

Qué es una AGI. El objetivo de OpenAI es lograr una inteligencia artificial general o AGI. Hay diferentes definiciones según quién las plantee, y el término se ha convertido en algo difuso porque no hay un punto especialmente concreto a partir del cual sepamos que se ha logrado desarrollar una AGI. Teóricamente una inteligencia artificial general será capaz de superar a los seres humanos en todas las facetas del conocimiento, pero ¿cómo medir y confirmar que realmente los supera? No es tan fácil.

Por qué es importante esa "definición financiera". Establecer ese objetivo es crucial porque Microsoft perderá acceso a la tecnología de OpenAI cuando la startup alcance ese objetivo de desarrollar una AGI. Teniendo en cuenta que para perder ese acceso la AGI de OpenAI debe tener 100.000 millones de beneficio anuales, en Microsoft pueden estar relativamente tranquilos. Como decimos, no parece que ese objetivo vaya a cumplirse pronto... si es que alguna vez se cumple.

O quizás estemos más cerca. Los nuevos modelos de IA que "razonan" como o1 y sobre todo o3 han sorprendido por su potencial. Su aplicación en ciertos entornos específicos (programación, entornos académicos y empresariales) es prometedora. Sin embargo esos modelos también imponen un coste elevado, lo que hace que la relación coste/beneficio se vea comprometida de momento.

Pero Microsoft tiene su propio plan B. La alianza estratégica entre Microsoft y OpenAI se basa en su interdependencia, pero en Microsoft tienen sus propios planes para desarrollar sus modelos de IA. La firma de Redmond presentó recientemente Phi-4, un "pequeño modelo de lenguaje" (SML por sus siglas en inglés) que sigue avanzando en prestaciones y eficiencia. De momento los modelos de OpenAI siguen siendo superiores en capacidad, pero en Microsoft no se van a quedar con los brazos cruzados. De hecho, han hecho nuevos amigos.

En este blog Las IA se están volviendo muy listas. Y crear pruebas para ponerlas en aprietos está siendo cada vez más difícil